理想的な

、または観測した計算やシミュレーションから、その結果を取得している科学者たちは図にこれらの調査結果を提示する。 あなたは形式として、これらの軸にラベルx軸とラベル、y軸と曲線のマッピングポイント鈍いプロットを使用して昔ながらの科学てください。 あなたは若い男や女は、素晴らしい3Dプロットを（そこからは、常に非常に定量的な情報をプロットに含まれて抽出することは困難である）が輝いてあなたのデータを提示することによって、紙をスパイシーてください。 通常のラベルは、彼らは外見0、1、2のように番号を魅力的な表示などの方法でスケーリングされます。 れている場合の要因は、スケーリング何レポートのキャプションラベルとなる含まれている番号を10 ×のように0.645 -3我々は^スケール軸を。 このような方法の図をチェックする誰もがすべての情報および必要な場合 - 実験や計算を繰り返す可能性 - 、公開グラフに対する彼のグラフをチェックする取得します。

練習

しかし、実際はかなり異なっている。 多くの実験の最初の場所で測定量はほとんど絶対的なスケールで観察される。 絶対スケールの使用要件は、実験主義にとって大きな負担となります。 彼女は、新しい洞察をもたらすだろう校正手順を入念に通過する必要があります。 ソリューション：任意の単位を使用できます。 アカウントでは正直な任意の単位を使用する方法：すべてのデータポイントは、因子を含む1つ不明なスケーリング 。 ファインが、どのようなグラフがyは同じ任意の単位軸上で2つの曲線が含まれる場合。 曲線1曲線2のスケールファクタに相当する任意のスケールファクタはありますか？ 悪い習慣は、労働者は論文では、その情報を提示しないことです。 しかし、それは重要なポイントは、彼らが知っている多くの場合、2つのスケールファクタの関係です。 そして彼らは、彼らが怠惰であったしない場合。 さらに悪いことに、多くの場合、スケールファクタは、このような2つの曲線の違いは、紙の結論をサポートするために操作され調整されます。

検証

任意の単位の乱用で、それは非常に2つの実験または2つの理論を比較することは困難になります。 調整可能なスケール因子を持つすべての彼のカーブを調整することができます実験の繰り返しの調査結果を比較し、望んでいる契約を主張することができます科学に対し、あるかもしれないまったく契約のすべての相対的な任意のユニットが公開されているならばです。

理論的には任意の単位

また、理論の結果がすべてで、任意の単位を持ってはいけません。 彼らはは無責任と怠惰が得理論を行う場合。 彼女はすべての要因を知っている。 ので、それらを公開します。 理論的結果は任意の単位を含む実験データとの合意を得るためにスケーリングされることがあります。 これは、他の方法で回避策：理論彼女は文学の彼女の理論と最適な合意を得ることがわかったの実験データをスケーリングする必要がありますする必要があります。 以前の理論の結果と絶対の方法で彼の新しい理論を比較することができる新しい理論を派生次の労働者。 理論はabolute方法で桁違いに異なる場合があります一方、両方の理論は、実験データにはその2つの理論が同意結論かもしれないが、その理論的結果を拡張します。

結論

著者らは、正直、任意の単位の助けを借りてデータの表現にする必要があります。 多くの場合、1つだけのスケールファクタが十分1つの論文ではすべての異なるデータセットです。

審判は、相対的な任意の単位とグラフで別の曲線の不必要な正常化の使用を発見してください。 拒否これらの論文

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